Forskjell mellom versjoner av «Sentralgrenseteoremet»
Fra Matematikk.net
m (Teksterstatting – «<tex>» til «<math>») |
|||
| Linje 1: | Linje 1: | ||
Sentralgrenseteoremet er fundamentalt i statistikkfaget. | Sentralgrenseteoremet er fundamentalt i statistikkfaget. | ||
| − | Man har en populasjon med forventning μ og standardavvik < | + | Man har en populasjon med forventning μ og standardavvik <math> \sigma </tex>. |
Man trekker ut n stikkprøver fra populasjonen. | Man trekker ut n stikkprøver fra populasjonen. | ||
| − | Dersom n er stor vil sannsynlighetsfordelingen til stikkprøvene anta en tilnærmet normalfordeling med forventning μ og standardavvik < | + | Dersom n er stor vil sannsynlighetsfordelingen til stikkprøvene anta en tilnærmet normalfordeling med forventning μ og standardavvik <math> \frac{\sigma}{\sqrt n}</tex> |
(tilnærmingen blir bedre med økende n) | (tilnærmingen blir bedre med økende n) | ||
Revisjonen fra 5. feb. 2013 kl. 20:57
Sentralgrenseteoremet er fundamentalt i statistikkfaget.
Man har en populasjon med forventning μ og standardavvik <math> \sigma </tex>.
Man trekker ut n stikkprøver fra populasjonen.
Dersom n er stor vil sannsynlighetsfordelingen til stikkprøvene anta en tilnærmet normalfordeling med forventning μ og standardavvik <math> \frac{\sigma}{\sqrt n}</tex>
(tilnærmingen blir bedre med økende n)
