Forskjell mellom versjoner av «Sentralgrenseteoremet»

Fra Matematikk.net
Hopp til:navigasjon, søk
Linje 5: Linje 5:
 
Man trekker ut n stikkprøver fra populasjonen.
 
Man trekker ut n stikkprøver fra populasjonen.
  
Dersom n er stor vil sannsynlighetsfordelingen til stikkprøvene anta en tilnærmet normalfordeling med forventning μ og standardavvik <tex> \frac{\sigma}{\sqrt n}
+
Dersom n er stor vil sannsynlighetsfordelingen til stikkprøvene anta en tilnærmet normalfordeling med forventning μ og standardavvik <tex> \frac{\sigma}{\sqrt n}</tex>
  
 
(tilnærmingen blir bedre med økende n)
 
(tilnærmingen blir bedre med økende n)

Revisjonen fra 1. aug. 2011 kl. 14:23

Sentralgrenseteoremet er fundamentalt i statistikkfaget.

Man har en populasjon med forventning μ og standardavvik .

Man trekker ut n stikkprøver fra populasjonen.

Dersom n er stor vil sannsynlighetsfordelingen til stikkprøvene anta en tilnærmet normalfordeling med forventning μ og standardavvik <tex> \frac{\sigma}{\sqrt n}</tex>

(tilnærmingen blir bedre med økende n)