Forskjell mellom versjoner av «Diskret sannsynlighetsfordeling»

Fra Matematikk.net
Hopp til:navigasjon, søk
 
(4 mellomliggende revisjoner av samme bruker vises ikke)
Linje 7: Linje 7:
 
Dersom vi ordner dette i en tabell kan det se slik ut:
 
Dersom vi ordner dette i en tabell kan det se slik ut:
  
   
+
  <table border="1" cellpadding="10">
 +
<tr>
 +
  <td>'''x - verdi'''</td>
 +
  <td>'''Utfall'''</td>
 +
  <td>'''Sannsynlighet''' <p></p>P(X=x)</td>
 +
  <td>'''Kummulativ sannsynlighet'''<p></p> P(X ≤ x)</td>
 +
</tr>
  
  
 +
<tr>
 +
  <td>0<br></td>
 +
  <td> {kkk} </td>
 +
  <td> 1/8 = 0,125 </td>
 +
  <td> 1/8 = 0,125 </td>
 +
</tr>
 +
<tr>
 +
  <td>1<br></td>
 +
  <td> {mkk} {kmk} {kkm}  </td>
 +
  <td>  3/8 = 0,375  </td>
 +
  <td>  4/8 = 0,5</td>
 +
</tr>
 +
<tr>
 +
  <td>2<br></td>
 +
  <td> {mmk} {mkm} {mkk} </td>
 +
  <td>  3/8 = 0,375  </td>
 +
  <td>  7/8 = 0,875  </td>
 +
</tr>
 +
<tr>
 +
  <td>3<br></td>
 +
  <td>  {mmm} </td>
 +
  <td>  1/8 = 0,125</td>
 +
  <td> 8/8 = 1,0</td>
 +
</tr>
  
Verdi
+
</table>
x
 
  
Utfall
 
  
Sannsynlighet
 
P(X=x)
 
  
Kumulativ sannsynlighet
 
P(X ≤ x)
 
 
 
 
0
 
 
{kkk}
 
 
1/8 = 0,125
 
 
1/8 = 0,125
 
 
 
 
1
 
 
{mkk} {kmk} {kkm}
 
 
3/8 = 0,375
 
 
4/8 = 0,5
 
 
 
 
2
 
 
{mmk} {mkm} {mkk}
 
 
3/8 = 0,375
 
 
7/8 = 0,875
 
 
 
 
3
 
 
{mmm}
 
 
1/8 = 0,125
 
 
8/8 = 1,0
 
 
  
 
Tabellen viser verdiene x som den stokastiske variable X kan ha. Det er viktig å skille mellom store og små bokstaver i notasjonen. x (liten x) er en spesiell verdi den stokastiske variable X kan anta. I dette eksemplet kan X =x være X = 0, X = 1, X = 2 og X = 3.
 
Tabellen viser verdiene x som den stokastiske variable X kan ha. Det er viktig å skille mellom store og små bokstaver i notasjonen. x (liten x) er en spesiell verdi den stokastiske variable X kan anta. I dette eksemplet kan X =x være X = 0, X = 1, X = 2 og X = 3.
  
Tabellen viser også sannsynlighetsfordelingen og den kumulative sannsynlighetsfordelingen.
+
Tabellen viser også sannsynlighetsfordelingen og den kumulative sannsynlighetsfordelingen.
  
Dette er en diskret sannsynlighetsfordeling, det betyr at den antar et endelig antall verdier. Motsetningen er en kontinuerlig sannsynlighetsfordelig (f.eks. dersom man måler høyder mellom en og to meter)som kan anta en uendelig mengde verdier.
+
Dette er en diskret sannsynlighetsfordeling, det betyr at den antar et endelig antall verdier. Motsetningen er en kontinuerlig sannsynlighetsfordelig (f.eks. dersom man måler høyder mellom en og to meter)som kan anta en uendelig mengde verdier.
  
 
----
 
----
 
[[kategori:lex]]
 
[[kategori:lex]]

Nåværende revisjon fra 8. jul. 2011 kl. 14:17

Dersom vi kaster en mynt tre ganger er utfallsrommet:

S = {kkk, mkk, kmk, kkm, mmk, mkm, kmm, mmm}

Vi definerer en stokastisk variabel X som antall ”mynt”.

Dersom vi ordner dette i en tabell kan det se slik ut:

x - verdi Utfall Sannsynlighet

P(X=x)
Kummulativ sannsynlighet

P(X ≤ x)
0
{kkk} 1/8 = 0,125 1/8 = 0,125
1
{mkk} {kmk} {kkm} 3/8 = 0,375 4/8 = 0,5
2
{mmk} {mkm} {mkk} 3/8 = 0,375 7/8 = 0,875
3
{mmm} 1/8 = 0,125 8/8 = 1,0



Tabellen viser verdiene x som den stokastiske variable X kan ha. Det er viktig å skille mellom store og små bokstaver i notasjonen. x (liten x) er en spesiell verdi den stokastiske variable X kan anta. I dette eksemplet kan X =x være X = 0, X = 1, X = 2 og X = 3.

Tabellen viser også sannsynlighetsfordelingen og den kumulative sannsynlighetsfordelingen.

Dette er en diskret sannsynlighetsfordeling, det betyr at den antar et endelig antall verdier. Motsetningen er en kontinuerlig sannsynlighetsfordelig (f.eks. dersom man måler høyder mellom en og to meter)som kan anta en uendelig mengde verdier.