Forskjell mellom versjoner av «Diskret sannsynlighetsfordeling»

Fra Matematikk.net
Hopp til:navigasjon, søk
Linje 12: Linje 12:
 
   <td>'''Utfall'''</td>
 
   <td>'''Utfall'''</td>
 
   <td>'''Sannsynlighet''' <p></p>P(X=x)</td>
 
   <td>'''Sannsynlighet''' <p></p>P(X=x)</td>
   <td>'''Kummulativ sannsynlighet''' </td>
+
   <td>'''Kummulativ sannsynlighet'''<p></p> P(X ≤ x)</td>
 
</tr>
 
</tr>
  
Linje 18: Linje 18:
 
<tr>
 
<tr>
 
   <td>0<br></td>
 
   <td>0<br></td>
   <td>f(x) = x<sup>n</sup></td>
+
   <td> {kkk} </td>
   <td>f '(x) = nx<sup>n-1</sup></td>
+
   <td> 1/8 = 0,125 </td>
   <td><tex>(x^3)' = 3x^2</tex></td>
+
   <td> 1/8 = 0,125 </td>
 
</tr>
 
</tr>
 
<tr>
 
<tr>
 
   <td>1<br></td>
 
   <td>1<br></td>
   <td>f(x) = x<sup>n</sup></td>
+
   <td> {mkk} {kmk} {kkm}  </td>
 
   <td>f '(x) = nx<sup>n-1</sup></td>
 
   <td>f '(x) = nx<sup>n-1</sup></td>
 
   <td><tex>(x^3)' = 3x^2</tex></td>
 
   <td><tex>(x^3)' = 3x^2</tex></td>
Linje 45: Linje 45:
  
  
Verdi
 
x
 
 
Utfall
 
 
Sannsynlighet
 
  
  
Kumulativ sannsynlighet
 
P(X ≤ x)
 
 
  
  
0
 
  
{kkk}
 
 
1/8 = 0,125
 
  
 
1/8 = 0,125
 
1/8 = 0,125
Linje 70: Linje 57:
 
1
 
1
  
{mkk} {kmk} {kkm}
+
 
  
 
3/8 = 0,375
 
3/8 = 0,375

Revisjonen fra 8. jul. 2011 kl. 14:10

Dersom vi kaster en mynt tre ganger er utfallsrommet:

S = {kkk, mkk, kmk, kkm, mmk, mkm, kmm, mmm}

Vi definerer en stokastisk variabel X som antall ”mynt”.

Dersom vi ordner dette i en tabell kan det se slik ut:

x - verdi Utfall Sannsynlighet

P(X=x)
Kummulativ sannsynlighet

P(X ≤ x)
0
{kkk} 1/8 = 0,125 1/8 = 0,125
1
{mkk} {kmk} {kkm} f '(x) = nxn-1 <tex>(x^3)' = 3x^2</tex>
2
f(x) = xn f '(x) = nxn-1 <tex>(x^3)' = 3x^2</tex>
3
f(x) = xn f '(x) = nxn-1 <tex>(x^3)' = 3x^2</tex>





1/8 = 0,125


1


3/8 = 0,375

4/8 = 0,5


2

{mmk} {mkm} {mkk}

3/8 = 0,375

7/8 = 0,875


3

{mmm}

1/8 = 0,125

8/8 = 1,0


Tabellen viser verdiene x som den stokastiske variable X kan ha. Det er viktig å skille mellom store og små bokstaver i notasjonen. x (liten x) er en spesiell verdi den stokastiske variable X kan anta. I dette eksemplet kan X =x være X = 0, X = 1, X = 2 og X = 3.

Tabellen viser også sannsynlighetsfordelingen og den kumulative sannsynlighetsfordelingen.
Dette er en diskret sannsynlighetsfordeling, det betyr at den antar et endelig antall verdier. Motsetningen er en kontinuerlig sannsynlighetsfordelig (f.eks. dersom man måler høyder mellom en og to meter)som kan anta en uendelig mengde verdier.