Forskjell mellom versjoner av «Binominalfordeling»

Fra Matematikk.net
Hopp til:navigasjon, søk
(Ny side: En binomisk sannsynlighetsmodell kan brukes dersom følgende tre kriterier er oppfylt: •Et forsøk består i om en hendelse inntreffer eller ikke, altså kun to mulige utfall. •Sann...)
 
 
(8 mellomliggende revisjoner av 2 brukere er ikke vist)
Linje 1: Linje 1:
 
En binomisk sannsynlighetsmodell kan brukes dersom følgende tre kriterier er oppfylt:
 
En binomisk sannsynlighetsmodell kan brukes dersom følgende tre kriterier er oppfylt:
•Et forsøk består i om en hendelse inntreffer eller ikke, altså kun to mulige utfall.
 
 
 
•Sannsynligheten p for at hendelsen skal inntreffe er den samme i alle forsøk
 
  
 +
*Et forsøk består i om en hendelse inntreffer eller ikke, altså kun to mulige utfall.
 +
*Sannsynligheten p for at hendelsen skal inntreffe er den samme i alle forsøk
 +
* Forsøkene er uavhengige av hverandre slik at resultatet fra et forsøk ikke virker inn på det neste.
 
   
 
   
• Forsøkene er uavhengige av hverandre slik at resultatet fra et forsøk ikke virker inn på det neste.
 
 
 
 
Vi kaller dette en binomisk forsøksrekke.
 
Vi kaller dette en binomisk forsøksrekke.
Dersom X er antall utfall i en binomisk forsøksrekke der hendelsen inntreffer er X en diskret stokastisk variabel med følgende sannsynlighetsfordeling:
+
Dersom X er antall utfall i en binomisk forsøksrekke der hendelsen inntreffer er X en diskret stokastisk variabel med følgende sannsynlighetsfordeling:
 
 
 
  
n er antall forsøk.
+
<math> P(X=x)= {n \choose x}  p^x \cdot (1-p)^{n-x}</math> der $n$ er antall forsøk.
  
Forventningsverdien til X er:
+
Forventningsverdien til X er:
 
+
<math>E(X) = np</math>
E(X) = np  
 
  
 
Variansen til X er:  
 
Variansen til X er:  
 +
<math>Var (X) = np(1-p)</math>
  
Var (X) = np(1-p)
+
Standardavviket er:
 
+
<math> \sigma = \sqrt{Var(x)} = \sqrt{np(1-p)} </math>
Standardavviket er:
 
 
 
   
 
  
----
 
 
[[Kategori:lex]]
 
[[Kategori:lex]]

Nåværende revisjon fra 11. mar. 2013 kl. 23:52

En binomisk sannsynlighetsmodell kan brukes dersom følgende tre kriterier er oppfylt:

  • Et forsøk består i om en hendelse inntreffer eller ikke, altså kun to mulige utfall.
  • Sannsynligheten p for at hendelsen skal inntreffe er den samme i alle forsøk
  • Forsøkene er uavhengige av hverandre slik at resultatet fra et forsøk ikke virker inn på det neste.

Vi kaller dette en binomisk forsøksrekke. Dersom X er antall utfall i en binomisk forsøksrekke der hendelsen inntreffer er X en diskret stokastisk variabel med følgende sannsynlighetsfordeling:

<math> P(X=x)= {n \choose x} p^x \cdot (1-p)^{n-x}</math> der $n$ er antall forsøk.

Forventningsverdien til X er: <math>E(X) = np</math>

Variansen til X er: <math>Var (X) = np(1-p)</math>

Standardavviket er: <math> \sigma = \sqrt{Var(x)} = \sqrt{np(1-p)} </math>