Binominalfordeling: Forskjell mellom sideversjoner
Fra Matematikk.net
Ny side: En binomisk sannsynlighetsmodell kan brukes dersom følgende tre kriterier er oppfylt: •Et forsøk består i om en hendelse inntreffer eller ikke, altså kun to mulige utfall. •Sann... |
Ingen redigeringsforklaring |
||
Linje 10: | Linje 10: | ||
Vi kaller dette en binomisk forsøksrekke. | Vi kaller dette en binomisk forsøksrekke. | ||
Dersom X er antall utfall i en binomisk forsøksrekke der hendelsen inntreffer er X en diskret stokastisk variabel med følgende sannsynlighetsfordeling: | |||
<tex> P(X=x)= \left ({n}\\{x} \right) p^x \cdot (1-p)^{n-x}</tex> | |||
n er antall forsøk. | n er antall forsøk. | ||
Forventningsverdien til X er: | |||
E(X) = np | E(X) = np |
Sideversjonen fra 5. jul. 2011 kl. 14:07
En binomisk sannsynlighetsmodell kan brukes dersom følgende tre kriterier er oppfylt:
•Et forsøk består i om en hendelse inntreffer eller ikke, altså kun to mulige utfall.
•Sannsynligheten p for at hendelsen skal inntreffe er den samme i alle forsøk
• Forsøkene er uavhengige av hverandre slik at resultatet fra et forsøk ikke virker inn på det neste.
Vi kaller dette en binomisk forsøksrekke.
Dersom X er antall utfall i en binomisk forsøksrekke der hendelsen inntreffer er X en diskret stokastisk variabel med følgende sannsynlighetsfordeling:
<tex> P(X=x)= \left ({n}\\{x} \right) p^x \cdot (1-p)^{n-x}</tex>
n er antall forsøk.
Forventningsverdien til X er:
E(X) = np
Variansen til X er:
Var (X) = np(1-p)
Standardavviket er: