Binominalfordeling: Forskjell mellom sideversjoner

Fra Matematikk.net
Hopp til: navigasjon, søk
Ny side: En binomisk sannsynlighetsmodell kan brukes dersom følgende tre kriterier er oppfylt: •Et forsøk består i om en hendelse inntreffer eller ikke, altså kun to mulige utfall. •Sann...
 
Ingen redigeringsforklaring
Linje 10: Linje 10:


Vi kaller dette en binomisk forsøksrekke.
Vi kaller dette en binomisk forsøksrekke.
Dersom X er antall utfall i en binomisk forsøksrekke der hendelsen inntreffer er X en diskret stokastisk variabel med følgende sannsynlighetsfordeling:
Dersom X er antall utfall i en binomisk forsøksrekke der hendelsen inntreffer er X en diskret stokastisk variabel med følgende sannsynlighetsfordeling:


   
  <tex> P(X=x)= \left ({n}\\{x} \right) p^x \cdot (1-p)^{n-x}</tex>


n er antall forsøk.
n er antall forsøk.


Forventningsverdien til X er:
Forventningsverdien til X er:


  E(X) = np  
  E(X) = np  

Sideversjonen fra 5. jul. 2011 kl. 14:07

En binomisk sannsynlighetsmodell kan brukes dersom følgende tre kriterier er oppfylt:

•Et forsøk består i om en hendelse inntreffer eller ikke, altså kun to mulige utfall. 


•Sannsynligheten p for at hendelsen skal inntreffe er den samme i alle forsøk


• Forsøkene er uavhengige av hverandre slik at resultatet fra et forsøk ikke virker inn på det neste.


Vi kaller dette en binomisk forsøksrekke. Dersom X er antall utfall i en binomisk forsøksrekke der hendelsen inntreffer er X en diskret stokastisk variabel med følgende sannsynlighetsfordeling:

<tex> P(X=x)= \left ({n}\\{x} \right) p^x \cdot (1-p)^{n-x}</tex>

n er antall forsøk.

Forventningsverdien til X er:

E(X) = np 

Variansen til X er:

Var (X) = np(1-p)

Standardavviket er: